機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),以其強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì),使得產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化,檢測(cè)速度快,檢測(cè)結(jié)果可靠、穩(wěn)定,并且可以長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè),廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),以其強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì),使得產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化,檢測(cè)速度快,檢測(cè)結(jié)果可靠、穩(wěn)定,并且可以長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè),廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。
機(jī)器視覺(jué),就是用機(jī)器代替人眼,來(lái)做測(cè)量和判斷。
自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種利用光學(xué)成像、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)手段,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中的物體進(jìn)行外觀檢測(cè)、尺寸測(cè)量、缺陷識(shí)別等操作的自動(dòng)化檢測(cè)方法。
適當(dāng)?shù)囊曈X(jué)照明有助于提高機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序的準(zhǔn)確性和效率。視覺(jué)照明需要考慮的其他因素包括波長(zhǎng)(例如紅外線)、固定照明甚至照明放置。
數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。高質(zhì)量、充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出高性能模型的前提。如果基礎(chǔ)不穩(wěn)固,無(wú)論算法和計(jì)算資源如何優(yōu)化,模型的最終性能都會(huì)受到限制。
光圈的調(diào)節(jié)是很重要的,它可以控制進(jìn)光量,調(diào)節(jié)曝光;同時(shí),減小光圈能夠提高系統(tǒng)的景深,并提高成像的質(zhì)量。
利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的分揀裝置,結(jié)合機(jī)械臂對(duì)缺陷產(chǎn)品進(jìn)行分類剔除,建立一套全自動(dòng)化的生產(chǎn)線,是未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)的大勢(shì)所趨。
機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)制造中主要用在視覺(jué)引導(dǎo),尺寸測(cè)量,產(chǎn)品檢測(cè),物體識(shí)別等幾個(gè)領(lǐng)域。
鏡頭分辨率與像素的轉(zhuǎn)換:像素?cái)?shù)(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm) x 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器寬度(mm)
在任何工業(yè)相機(jī)應(yīng)用中,相機(jī)的曝光時(shí)間是設(shè)置的關(guān)鍵。在任意的情況下,由于我們拍攝物體的移動(dòng),生成的圖像可能會(huì)模糊。為了最大程度的優(yōu)化圖像質(zhì)量,可以計(jì)算最小曝光時(shí)間來(lái)消除模糊并最大化拍攝亮度。